Camera AI & Giám sát thông minh
Bổ sung lớp phân tích AI trên luồng camera hiện có: phát hiện không đội mũ bảo hộ, vào vùng nguy hiểm, đếm người, nhận diện biển số. Cảnh báo realtime về Zalo/Teams.
- Ngân sách từ
- 540.000.000 ₫
- Thời gian triển khai
- 7 tuần
Vấn đề đang gặp và cách HQG xử lý
Phần lớn doanh nghiệp tìm tới giải pháp này sau khi đã gặp đúng tình huống bên trái.
Hàng trăm camera nhưng chỉ để xem lại sau sự cố. Không ai ngồi xem trực tiếp, vi phạm an toàn lao động không được phát hiện kịp.
Bổ sung lớp phân tích AI trên luồng camera hiện có: phát hiện không đội mũ bảo hộ, vào vùng nguy hiểm, đếm người, nhận diện biển số. Cảnh báo realtime về Zalo/Teams.
Kết quả đo được sau triển khai
Các con số dưới đây lấy từ dự án thực tế của HQG, đo trước và sau khi đưa hệ thống vào vận hành ổn định.
- 94%
- Vi phạm an toàn phát hiện tự động
- < 30 giây
- Thời gian phản ứng sự cố
- -70%
- Nhân sự trực camera
Kiến trúc giải pháp
Luồng đi từ người dùng xuống các lớp hạ tầng. Mọi lớp đều được đưa vào hệ giám sát tập trung của HQG (đường nét đứt bên phải).
Thành phần hệ thống
| Lớp | Thành phần | Vai trò trong hệ thống |
|---|---|---|
| 1 | Server GPU L4/L40SLớp phân tích | Máy chủ GPU giải mã đồng thời hàng trăm luồng video và chạy mô hình thị giác máy tính. Một card L40S xử lý được khoảng 60–80 luồng ở 10 khung hình mỗi giây. |
| 2 | DeepStream / FrigateLớp mô hình | Nền tảng dựng pipeline nhận diện: phát hiện người không đội mũ bảo hộ, phát hiện xâm nhập vùng cấm, đếm người và nhận diện biển số xe. |
| 3 | NVR + StorageLớp ghi hình & lưu trữ | Ghi và lưu video theo thời hạn quy định. Với 310 camera ở 2Mbps, mỗi 30 ngày lưu trữ cần khoảng 200TB dung lượng thô. |
| 4 | Switch PoELớp hạ tầng camera | Switch cấp nguồn qua dây mạng cho camera, tách VLAN riêng cho hệ camera để lưu lượng video không ảnh hưởng mạng văn phòng. |
| 5 | Cảnh báo Zalo OALớp cảnh báo | Đẩy cảnh báo kèm ảnh chụp màn hình tới nhóm Zalo của tổ an toàn trong dưới 30 giây — nhanh hơn nhiều so với việc chờ ai đó ngồi xem màn hình. |
Ngân sách từ 540.000.000 ₫, triển khai trong 7 tuần
Ngân sách là mức khởi điểm cho quy mô nhỏ nhất, đã gồm thiết bị và công triển khai, chưa gồm VAT 8%. Lộ trình bên dưới áp dụng cho quy mô tiêu chuẩn.
- 1Tuần 1
Khảo sát hệ camera hiện có
Kiểm tra độ phân giải, góc đặt, chất lượng ánh sáng của từng camera và xác định camera nào đủ điều kiện chạy phân tích AI.
- 2Tuần 2
Chọn kịch bản cảnh báo
Làm việc với tổ an toàn để chốt các hành vi cần phát hiện, vẽ vùng quan tâm và định nghĩa ngưỡng cảnh báo cho từng khu vực.
- 3Tuần 3–4
Triển khai hạ tầng
Lắp máy chủ GPU, bổ sung switch cấp nguồn qua dây mạng, mở rộng dung lượng lưu trữ và tách VLAN cho hệ camera.
- 4Tuần 5
Huấn luyện & hiệu chỉnh
Chạy mô hình trên dữ liệu thực tế của nhà máy, gán nhãn các trường hợp nhận sai và hiệu chỉnh để giảm cảnh báo giả.
- 5Tuần 6–7
Tích hợp & bàn giao
Kết nối cảnh báo tới nhóm Zalo của tổ an toàn, dựng bảng thống kê vi phạm theo tuần và đào tạo người vận hành.
Đã triển khai thực tế
Giải pháp liên quan
Nhận thiết kế và dự toán cho camera ai & giám sát thông minh
Kỹ sư giải pháp sẽ khảo sát hiện trạng và gửi lại hai đến ba phương án kèm bảng so sánh chi phí 5 năm trong vòng 5 ngày làm việc.
Yêu cầu thiết kế & dự toán
Điền thông tin bên dưới, kỹ sư giải pháp phụ trách Camera AI & Giám sát thông minh sẽ phản hồi trong 2 giờ làm việc.